Diseñé un buscador de productos basado en Apache Solr, optimizado con funciones de boosting para priorizar resultados con mejores valoraciones y reseñas.
Realicé la carga de datos desde un CSV usando PySpark, limpiando e indexando los registros en formato JSON.
Desde el frontend Flask, construí una interfaz con búsqueda en vivo, mostrando título, imagen, precio, estrellas y reseñas.

Utilicé TailwindCSS para un diseño responsive.

Para lanzar está web en local:

1.- Descarga el proyecto en el link a continuación

2.- Mantén Apache Solr disponible en http://localhost:8983/

3.- Lanza flask con "py -m flask --app hello.py run"